TinyCudaNN

摘要: TinyCudaNN是一个用于训练和查询神经网络的小型、自包含框架。最值得注意的是,它包含一个极快的“全融合”多层感知机(技术论文)、一个多功能的多分辨率哈希编码(技术论文),以及对各种其他输入编码、损失函数和优化器的支持。

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3D point network distillation from an open-vocabulary 2D image model via 3D fusion

摘要: “a 3D point network distilled from an open-vocabulary 2D image model through 3D fusion”指的是通过三维融合技术,从一个开放词汇的二维图像模型中提炼出一个三维点网络。在这种情况下,”distilled”表达的是从二维模型中提取和转化信息到三维模型的过程。”3D fusion”则是指结合多个来源或多种类型的数据来增强三维点网络的构建或功能。总的来说,这一技术通过结合二维视觉数据和三维处理技术,实现对三维场景的更精确理解和表示。

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